Le chercheur Taesam Lee honoré par le Korea Water Resources Association

M. Taesam Lee, chercheur postdoctoral dans l’équipe du professeur Taha B.M.J. Ouarda, s’est vu décerné le Best Presentation Paper Award pour sa présentation Stochastic Simulation Models with Non-Parametric Approaches: Case Study for the Colorado River Basin faite lors du Korea Water Resources Association Conference 2010, qui se tenait les 13 et 14 mai dernier à Daejeon, en Corée du Sud.

La simulation stochastique de données hydrologiques s’est beaucoup développée depuis quelques décennies. Cependant, malgré les importants progrès réalisés, des limites et des problèmes subsistent encore. Les travaux du Dr Lee portent sur plusieurs approches de simulation stochastique afin de s’attaquer à certains de ces problèmes. Les modèles utilisés sont tous basés sur des techniques non paramétriques telles que rééchantillonnage en bloc (block bootstrapping), la méthode des k plus proches voisins dans un cadre multivarié (K-nearest neighbor resampling ou KNNR) et l’estimation de fonction de densité par noyau (kernel density estimate ou KDE).

Taesam a appliqué trois de ces modèles (Estimation du noyau Gamma avec la méthode non-paramétrique des k voisins les plus proches, modèle des k plus proches voisins multivariés et désagrégation non-paramétrique améliorée avec algorithme génétique) à l’un des bassins les plus difficiles, voire même critiques, des États-Unis, celui de la rivière Colorado. Ces modèles sont intégrés dans le logiciel d’analyse hydrologique Stochastic Analysis Modeling and Simulation (SAMS 2009).

Le Dr Lee a obtenu en 2008 un doctorat en hydrologie du Colorado State University, à Fort Collins, États-Unis. Il détient également une maîtrise en hydrologie de l’Université de Séoul.

Le Korea Water Resources Association (KWRA) a été fondé en 1967 pour aider à résoudre les problèmes parfois sévères que connaît la Corée en matière de ressource eau. L’association compte aujourd’hui plus de 2500 membres de divers secteurs et de nombreux groupes d’intérêts.

Toutes nos félicitations à Taesam!

Lee TS, Salas JD, Prairie JR, Frevert D & Fulp T (2010), Stochastic Simulation Models with Non-Parametric Approaches: Case Study for the Colorado River Basin, Korea Water Resources Association Conference 2010, Daejeon, South Korea, ISSN 1733-2726, pp. 283-286