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Expertises

Sciences des données (Data Science) appliquées à l’environnement et la santé environnementale

  • Professeur

Téléphone
418 654-2542

Courriel
fateh.chebana@inrs.ca

Centre Eau Terre Environnement

490, rue de la Couronne
Québec (Québec)  G1K 9A9
CANADA

Voir le centre

Intérêts de recherche

Les intérêts de recherche du professeur Chebana portent principalement sur la science des données, en mettant l’accent sur les applications en environnement et en santé environnementale. Son expertise se situe dans une grande variété de recherches interdisciplinaires avec des approches de science des données (y compris, mais sans s’y limiter, l’hydrologie, les sciences de l’eau, la climatologie, l’épidémiologie climatique, les effets du changement climatique). Il s’intéresse au développement de nouvelles méthodologies de science des données, ainsi qu’à l’adaptation ou à l’application d’approches récentes/avancées.

 

Futurs étudiants

J’invite les étudiant(e)s intéressé(e)s par mes recherches et désireux de poursuivre des études de 2e et 3e cycles à me contacter. Vous pouvez aussi consulter le répertoire des offres de projets de maîtrise et de doctorat à l’INRS.

Son équipe

Emna Gontara

Doctorat

Dorsaf Goutali

Doctorat

Mahamat Abdelkerim Issa

Doctorat

Bixun Yan

Doctorat

Amal Jeljli

Maîtrise

Lefebvre Roman

Stage

Nathan St-Laurent

Stage

Formation universitaire

  • Maîtrise (DEA), Statistique, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6), France
  • Doctorat, Statistique, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6), France
  • Stage postdoctoral, Centre Eau Terre Environnement, Institut national de la recherche scientifique

Projets de recherche récents

 

Laboratoire d’analyse et de modélisation des habitats aquatiques (LAMHA)

Afin d’assurer le développement durable des écosystèmes des rivières canadiennes, et en particulier au Québec, il importe de compter sur des modèles fiables déterminant l’impact d’une modification de l’habitat sur la productivité biologique des rivières. Dans un modèle d’habitat, les préférences d’un poisson pour une certaine combinaison de variables physiques sont utilisées afin d’attribuer une valeur d’Indice de qualité d’habitat à une parcelle d’habitat. L’analyse de ces modèles démontre que ceux-ci présentent certaines lacunes importantes. Une grande partie de ces lacunes est liée au fait que les variables qui définissent l’habitat du poisson évoluent à différentes échelles spatiales et temporelles. Le présent projet vise à combler ces lacunes et à poursuivre les efforts de recherche en mettant sur pied un Laboratoire d’analyse et de modélisation des habitats aquatiques (LAMHA), le premier du genre au Canada et au Québec. Le LAMHA sera conçu pour permettre l’acquisition des données nécessaires au développement de la prochaine génération de modèles d’habitats. Il mènera également au développement d’approches statistiques sophistiquées pour tenir compte d’une multiplicité d’échelles spatiales et temporelles, avec différents niveaux de variabilité. Ces approches permettront aux gestionnaires des ressources halieutiques de prendre des décisions éclairées pour la protection de la faune ichthyenne. Les travaux de recherche qui seront réalisés contribueront à l’amélioration de la compréhension des habitats du poisson et la gestion des ressources en eau en premier lieu au Québec, mais aussi ailleurs dans le monde.

Financement : Fondation canadienne pour l’innovation – Fonds des leaders, Gouvernement du Québec

Collaborateurs : Normand Bergeron et André St-Hilaire, INRS

 

Développement d’outils de transfert de connaissances afin de soutenir la recherche, l’intervention et la surveillance en santé publique et changements climatiques

Pour un ensemble de considérations, mieux comprendre le lien existant entre la mortalité ou la morbidité pour cause de maladies cardiovasculaires (MCV) et la météorologie ou le climat s’avérait important aux fins de surveillance de santé publique. Afin de bien diffuser les points saillants du Programme MCV auprès de la communauté scientifique, plusieurs biens livrables ont donc été prévus/publiés. Par contre, les concepts scientifiques et les résultats générés par les analyses statistiques sous-jacentes sont difficiles à comprendre et à transmettre, même auprès de certains experts. Conséquemment, des efforts additionnels doivent être déployés pour favoriser l’utilisation et l’application de ces connaissances afin d’inciter au développement d’interventions, de recherches et de produits de surveillance en santé publique à la fine pointe, d’où le présent projet de transfert de connaissances. Ce projet vise à réaliser un transfert de connaissances amélioré des résultats des études santé-climat, notamment du Programme MCV, en deux volets : 1) la rédaction de rapports synthétisant et vulgarisant certains résultats et méthodes d’analyse développées ou revisitées au sein du Programme MCV; 2) le développement d’un logiciel afin d’automatiser l’identification des valeurs seuils de température à l’échelle régionale.

Financement : Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec

Collaborateurs : Pierre Gosselin et Diane Bélanger, Institut national de santé publique du Québec

 

Méthodes statistiques flexibles et optimales pour l’analyse fréquentielle régionale des variables hydrologiques

Les événements hydrologiques extrêmes (ex. les crues) ont des conséquences économiques et environnementales et des impacts sur la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques. Le dimensionnement des ouvrages nécessite des connaissances approfondies des processus hydrologiques et la prise de décisions appropriées. Il est donc essentiel de développer des modèles adéquats pour la prédiction de tels événements afin de réduire les risques associés. L’analyse fréquentielle (AF) est un outil couramment utilisé dans ce but. L’objectif de l’AF régionale (AFR) est de transférer de l’information de sites jaugés à un site cible non jaugé (ex. l’emplacement d’un nouveau barrage) via un modèle comme celui de l’indice de crue. Les méthodes actuelles en AFR se basent sur des modèles relativement simples ou des méthodes ayant des conditions restrictives. La présente recherche vise une meilleure compréhension des phénomènes hydrologiques et l’amélioration de la qualité des estimations de ces événements. L’originalité de la présente recherche vient de l’utilisation de nouvelles techniques statistiques en AFR et du développement d’approches novatrices en hydrologie statistique spécifiques pour l’AFR. Les résultats attendus permettront de fournir aux gestionnaires et ingénieurs des approches plus réalistes et robustes et des évaluations plus précises des risques hydrologiques.

Financement: CRSNG – Subvention à la découverte

Affiliations

 

Activités scientifiques

Président du comité scientifique du congrès 7th edition of the STAHY International Workshop (STAHY 2016), Québec, 26-27 septembre 2016

Diplômé(e)s

Abaza, Ramzi (M. Sc. 2020)
Ben Nasr, Iméne (Ph. D. 2019)
Boudreault, Jérémie (M. Sc. 2018)
Chiu, Yohann Moanahere (Ph. D. 2017)
Larabi, Samah (Ph. D. 2017)
Masselot, Pierre (Ph. D. 2017)
Ben Alaya, Mohamed Ali (Ph. D. 2016)
Ouali, Dhouha (Ph. D. 2016)
Durocher, Martin (Ph. D. 2015)
Wazneh, Hussein (Ph. D. 2015)
Ben Aissia, Mohamed Aymen (Ph. D. 2014)
Giroux, Jean-Xavier (M. Sc. 2011)
Ben Aissia, Mohamed Aymen (M. Sc. 2009)

Enseignement

  • Communication et éthique scientifique (ETE101)
  • Analyse de données multivariées et séries temporelles, applications environnementales (ETE414)
  • Occurrences et récurrences des extrêmes en environnement (ETE418)

Publications

Alobaidi, Mohannad H.; Ouarda, Taha B. M. J.; Marpu, Prashanth Reddy et Chebana, Fateh (2021). Diversity-driven ANN-based ensemble framework for seasonal low-flow analysis at ungauged sites. Adv. Water Resour., 147 (Janvier) : Art. 103814.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2020.103814

Boudreau, Jérémie; St-Hilaire, André; Chebana, Fateh et Bergeron, Normand E. (2021). Modelling fish physico-thermal habitat selection using functional regression. J. Ecohydraulics, EN LIGNE.

Alobaidi, Mohannad H.; Meguid, Mohamed A. et Chebana, Fateh (2020). Varying-parameter modeling within ensemble architecture: Application to extended streamflow forecasting. J. Hydrol., 582 (Mars) : Art. 124511.
DOI : /10.1016/j.jhydrol.2019.124511

Ben Alaya, Mohammed Ali; Ternynck, Camille S.; Dabo-Niang, Sophie; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2020). Change point detection of flood events using a functional data framework. Adv. Water Resour., 137 (Mars) : Art. 103522.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2020.103522

Karahacane, Hafsa; Meddi, Mohamed; Chebana, Fateh et Saaed, Hamoudi A. (2020). Complete multivariate flood frequency analysis, applied to northern Algeria. J. Flood Risk Manage., 13 (4) : Art. e12619.
DOI : 10.1111/jfr3.12619

Serinaldi, Francesco; Chebana, Fateh et Kilsby, Chris G. (2020). Dissecting innovative trend analysis. Stoch. Environ. Res. Risk Asses., 34 : 733-754.
DOI : 10.1007/s00477-020-01797-x

Yan, Bixun; Chebana, Fateh; Masselot, Pierre; Campagna, Céline; Gosselin, Pierre; Ouarda, Taha B. M. J. et Lavigne, Éric (2020). A cold-health watch and warning system, applied to the province of Quebec (Canada). Sci. Total Environ., 741 (Novembre) : Art. 140188.
DOI : 10.1016/j.scitotenv.2020.140188

Alobaidi, Mohannad H.; Meguid, Mohamed A. et Chebana, Fateh (2019). Predicting seismic-induced liquefaction through ensemble learning frameworksScientific Reports, 9 : Art. 11786.
DOI : 10.1038/s41598-019-48044-0

Ben Nasr, Imen et Chebana, Fateh (2019). Homogeneity testing of multivariate hydrological records, using multivariate copula L-momentsAdv. Water Resour., 134 (Décembre) : Art. 103449.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2019.103449

Ben Nasr, Imen et Chebana, Fateh (2019). Multivariate L-moment based tests for copula selection, with hydrometeorological applicationsJ. Hydrol., 579 (Décembre) : Art. 124151.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2019.124151

Boudreau, Jérémie; Bergeron, Normand E.; St-Hilaire, André et Chebana, Fateh (2019). Stream temperature modeling using functional regression modelsJ. Am. Water Resour. Assoc., 55 (6) : 1382-1400.
DOI : 10.1111/1752-1688.12778

Curceac, Stelian; Ternynck, Camille S.; Ouarda, Taha B. M. J.; Chebana, Fateh et Niang, Sophie Dabo (2019). Short-term air temperature forecasting using Nonparametric Functional Data Analysis and SARMA modelsEnviron. Model. Soft., 111 (Janvier) : 394-408.
DOI : 10.1016/j.envsoft.2018.09.017

Masselot, Pierre; Chebana, Fateh; Lavigne, Éric; Campagna, Céline; Gosselin, Pierre et Ouarda, Taha B. M. J. (2019). Toward an improved air pollution warning system in QuebecInt. J. Environ. Res. Public Health, 16 (12) : Art. 2095.
DOI : 10.3390/ijerph16122095

Alobaidi, Mohannad H.; Chebana, Fateh et Meguid, Mohamed A. (2018). Robust ensemble learning framework for day-ahead forecasting of household based energy consumptionAppl. Ener., 212 (Février) : 997-1012.
DOI : 10.1016/j.apenergy.2017.12.054

Ben Alaya, Mohammed Ali; Ouarda, Taha B. M. J. et Chebana, Fateh (2018). Non-Gaussian spatiotemporal simulation of multisite daily precipitation: downscaling frameworkClim. Dynam., 50 (1-2) : 1-15.
DOI : 10.1007/s00382-017-3578-0

Chiu, Yohann; Chebana, Fateh; Abdous, Belkacem; Bélanger, Diane et Gosselin, Pierre (2018). Mortality and morbidity peaks modeling: An extreme value theory approachStat. Methods Med. Res., 27 (5) : 1498-1512.
DOI : 10.1177/0962280216662494

Larabi, Samah; St-Hilaire, André et Chebana, Fateh (2018). A new Concept to calibrate and evaluate a hydrological model based on functional data analysisJ. Water Manag. Model., 26 : Art. C442.
DOI : 10.14796/JWMM.C442

Larabi, Samah; St-Hilaire, André; Chebana, Fateh et Latraverse, Marco (2018). Multi-criteria process-based calibration using functional data analysis to improve hydrological model realismWater Resour. Manage., 32 (1) : 195-211.
DOI : 10.1007/s11269-017-1803-6

Larabi, Samah; St-Hilaire, André; Chebana, Fateh et Latraverse, Marco (2018). Using functional data analysis to calibrate and evaluate hydrological model performanceJ. Hydrol. Eng., 23 (7) : Art. 04018026.
DOI : 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001669

Larios, Araceli Dalila; Chebana, Fateh; Godbout, Stéphane; Brar, Satinder Kaur; Valera, F.; Palacios, Joahnn H.; Avalos Ramirez, Antonio; Saldoval-Salas, F.; Larouche, J. P.; Medina-Hernàndez, D. et Potvin, L. (2018). Analysis of atmospheric ammonia concentration from four sites in Quebec City region over 2010-2013Atmos. Pollut. Res., 9 (3) : 476-482.
DOI : 10.1016/j.apr.2017.11.001

Masselot, Pierre; Chebana, Fateh; Bélanger, Diane; St-Hilaire, André; Abdous, Belkacem; Gosselin, Pierre et Ouarda, T. B. M. J. (2018). Aggregating the response in time series regression models, applied to weather-related cardiovascular mortalitySci. Total Environ., 628-629 (Juillet) : 217-225.
DOI : 10.1016/j.scitotenv.2018.02.014

Masselot, Pierre; Chebana, Fateh; Ouarda, Taha B. M. J.; Bélanger, Diane; St-Hilaire, André et Gosselin, Pierre (2018). A new look at weather-related health impacts through functional regressionScientific Reports, 8 : Art. 15241.
DOI : 10.1038/s41598-018-33626-1

Masselot, Pierre; Chebana, Fateh; St-Hilaire, André; Belkacem, Abdous; Gosselin, Pierre et Ouarda, Taha B. M. J. (2018). EMD-regression for modelling multi-scale relationships, and application to weather-related cardiovascular mortalitySci. Total Environ., 612 (Janvier) : 1018-1029.
DOI : 10.1016/j.scitotenv.2017.08.276

Ouarda, Taha B. M. J.; Charron, Christian; Hundecha, Yeshewatesfa; St-Hilaire, André et Chebana, Fateh (2018). Introduction of the GAM model for regional low-flow frequency analysis at ungauged basins and comparison with commonly used approachesEnviron. Model. Soft., 109 (Novembre) : 256-271.
DOI : 10.1016/j.envsoft.2018.08.031

Rahman, A.; Charron, Christian; Ouarda, Taha B. M. J. et Chebana, Fateh (2018). Development of regional flood frequency analysis techniques using generalized additive models for AustraliaStoch. Environ. Res. Risk Asses., 32 (1) : 123-139.
DOI : 10.1007/s00477-017-1384-1

Requena, Ana I.; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2018). A functional framework for flow-duration-curve and daily streamflow estimation at ungauged sitesAdv. Water Resour., 113 (Mars) : 328-340.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2018.01.019

Requena, Ana I.; Ouarda, Taha B. M. J. et Chebana, Fateh (2018). Low-flow frequency analysis at ungauged sites based on regionally estimated streamflowsJ. Hydrol., 563 (Août) : 523-532.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2018.06.016

Ben Alaya, Mohammed Ali; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2017). Multivariate missing data in hydrology – Review and applicationsAdv. Water Resour., 110 (Décembre) : 299-309.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2017.10.002

Benameur, Sana; Benkhaled, Abdelkader; Meraghni, Djamel; Chebana, Fateh et Necir, Abdelhakim (2017). Complete flood frequency analysis in Abiod watershed, Biskra (Algeria)Nat. Hazards, 86 (2) : 519-534.
DOI : 10.1007/s11069-016-2703-4

Chebana, Fateh; Ben Aissia, M. A. et Ouarda, Taha B. M. J. (2017). Multivariate shift testing for hydrological variables, review, comparison and applicationJ. Hydrol., 548 (Mai) : 88-103.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2017.02.033

Kwak, Jaewon; St-Hilaire, André et Chebana, Fateh (2017). A comparative study for water temperature modelling in a small basin, the Fourchue River, Quebec, CanadaHydrol. Sci. J., 62 (1) : 64-75.
DOI : 10.1080/02626667.2016.1174334

Kwak, Jaewon; St-Hilaire, André; Chebana, Fateh et Kim, Gilho (2017). Summer season water temperature modeling under the climate change: Case study for fourchue river, Quebec, CanadaWater, 9 (5) : Art. 346.
DOI : 10.3390/w9050346

Masselot, Pierre; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2017). Fast and direct nonparametric procedures in the L-moment homogeneity testStoch. Environ. Res. Risk Asses., 31 (2) : 509-522.
DOI : 10.1007/s00477-016-1248-0

Ouali, Dhouha; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2017). Fully nonlinear statistical and machine learning approaches for hydrological frequency estimation at ungauged sitesJ. Adv. Model. Earth Syst., 9 (2) : 1292-1306.
DOI : 10.1002/2016MS000830

Requena, Ana I.; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2017). Heterogeneity measures in hydrological studies: review and new developmentsHydrol. Earth Syst. Sci., 21 (3) : 1651-1668.
DOI : 10.5194/hess-21-1651-2017

Requena, Ana I.; Ouarda, Taha B. M. J. et Chebana, Fateh (2017). Flood frequency analysis at ungauged sites based on regionally estimated streamflowsJ. Hydrometeorol., 18 (9) : 2521-2539.
DOI : 10.1175/JHM-D-16-0143.1

Vanasse, Alain; Talbot, Denis; Chebana, Fateh; Bélanger, Diane; Blais, Claudia; Gamache, Philippe; Giroux, Jean-Xavier; Dault, Roxanne et Gosselin, Pierre (2017). Effects of climate and fine particulate matter on hospitalizations and deaths for heart failure in elderly: A population-based cohort studyEnviron. Int., 106 (Septembre) : 257-266.
DOI : 10.1016/j.envint.2017.06.001

Ben Alaya, Mohammed Ali; Chebana, Fateh et Ouarda, T. B. M. J. (2016). Multisite and multivariable statistical downscaling using a Gaussian copula quantile regression modelClim. Dynam., 47 (5-6) : 1383-1397.
DOI : 10.1007/s00382-015-2908-3

Durocher, Martin; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). On the prediction of extreme flood quantiles at ungauged locations with spatial copulaJ. Hydrol., 533 (Février) : 523-532.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2015.12.029

Durocher, Mathieu; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Delineation of homogenous regions using hydrological variables predicted by projection pursuit regressionHydrol. Earth Syst. Sci., 20 (12) : 4717-4729.
DOI : 10.5194/hess-20-4717-2016

Durocher, Mathieu; Lee, Tae Sam; Ouarda, Taha B. M. J. et Chebana, Fateh (2016). Hybrid signal detection approach for hydro-meteorological variables combining EMD and cross-wavelet analysisInt. J. Climatol., 36 (4) : 1600-1613.
DOI : 10.1002/joc.4444

Genest, C. et Chebana, F. (2016). Copula modeling in hydrologic frequency analysis. Dans: Singh, V. P., (Ed.). Chow’s Handbook of Applied Hydrology. pp. 30.1-30.9. McGraw Hill.

Lee, Taesam; Kwon, Hyunhan; Modarres, Reza; Kim, Sangdan et Chebana, Fateh (2016). Hydrological and meteorological extreme events in Asia: Understanding, modeling, vulnerability, and adaptation measuresAdv. Meteorol., 2016 : Art. 2325384.
DOI : 10.1155/2016/2325384

Masselot, Pierre; Dabo-Niang, Sophie; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Streamflow forecasting using functional regressionJ. Hydrol., 538 (Juillet) : 754-766.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2016.04.048

Ouali, Dhouha; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Quantile regression in regional frequency analysis: a better exploitation of the available informationJ. Hydrometeorol., 17 (6) : 1869-1883.
DOI : 10.1175/JHM-D-15-0187.1

Ouali, Dhouha; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Non-linear canonical correlation analysis in regional frequency analysisStoch. Environ. Res. Risk Asses., 30 (2) : 449-462.
DOI : 10.1007/s00477-015-1092-7

Ouarda, Taha B. M. J.; Charron, Christian et Chebana, Fateh (2016). Review of criteria for the selection of probability distributions for wind speed data and introduction of the moment and L-moment ratio diagram methods, with a case studyEnerg. Convers. Manage., 124 (Septembre) : 247-265.
DOI : 10.1016/j.enconman.2016.07.012

Ouarda, Taha B. M. J.; Charron, Christian; Marpu, Prashanth R. et Chebana, Fateh (2016). The generalized additive model for the assessment of the direct, diffuse, and global solar irradiances using SEVIRI images, with application to the UAEIEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observ. Remote Sens., 9 (4) : 1553-1566.
DOI : 10.1109/JSTARS.2016.2522764

Requena, Ana I.; Chebana, Fateh et Mediero, Luis (2016). A complete procedure for multivariate index-flood model applicationJ. Hydrol., 535 (Avril) : 559-580.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2016.02.004

Singh, Shailesh Kumar; McMillan, Hilary; Bárdossy, András et Chebana, Fateh (2016). Nonparametric catchment clustering using the data depth functionHydrol. Sci. J., 61 (15) : 2649-2667.
DOI : 10.1080/02626667.2016.1168927

Ternynck, Camille S.; Ben Alaya, Mohammed Ali; Chebana, Fateh; Dabo-Niang, Sophie et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Streamflow hydrograph classification using functional data analysisJ. Hydrometeorol., 17 (Janvier) : 327-344.
DOI : 10.1175/JHM-D-14-0200.1

Vanasse, Alain; Cohen, Alan; Courteau, Josiane; Bergeron, Patrick; Dault, Roxanne; Gosselin, Pierre; Blais, Claudia; Bélanger, Diane; Rochette, Louis et Chebana, Fateh (2016). Association between floods and acute cardiovascular diseases: a population-based cohort study using a geographic information system approachInt. J. Environ. Res. Public Health, 13 (2) : Art. 168.
DOI : 10.3390/ijerph13020168

Wazneh, Hussein; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2016). Identification of hydrological neighborhoods for regional flood frequency analysis using statistical depth functioAdv. Water Resour., 94 (Août) : 251-263.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2016.05.013

Alobaidi, M. H.; Marpu, P. R.; Ouarda, T. B. M. J. et Chebana, F. (2015). Regional frequency analysis at ungauged sites using a two-stage resampling generalized ensemble frameworkAdv. Water Resour., 84 (Octobre) : 103-111.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2015.07.019

Ben Aissia, M. A.; Chebana, F.; Ouarda, T. B. M. J.; Bruneau, P. et Barbet, M. (2015). Bivariate index-flood model for a northern case study / Analyse fréquentielle bivariée basée sur l’indice de crue-cas d’étude au Québec, CanadaHydrol. Sci. J., 60 (2) : 247-268.
DOI : 10.1080/02626667.2013.875177

Ben Alaya, M. A.; Chebana, F. et Ouarda, T. B. M. J. (2015). Probabilistic multisite statistical downscaling for daily precipitation using a bernoulli-generalized pareto multivariate autoregressive modelJ. Climate, 28 (6) : 2349-2364.
DOI : 10.1175/JCLI-D-14-00237.1

Brahimi, B.; Chebana, F. et Necir, A. (2015). Copula representation of bivariate L-moments: a new estimation method for multiparameter two-dimensional copula modelsStatistics, 49 (3) : 497-521.
DOI : 10.1080/02331888.2014.932792

Durocher, M.; Chebana, F. et Ouarda, T. B. M. J. (2015). A nonlinear approach to regional flood frequency analysis using projection pursuit regressionJ. Hydrometeorol., 16 (4) : 1561-1574.
DOI : 10.1175/JHM-D-14-0227.1

Wazneh, H.; Chebana, F. et Ouarda, T. B. M. J. (2015). Delineation of homogeneous regions for regional frequency analysis using statistical depth functionJ. Hydrol., 521 (Février) : 232-244.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2014.11.068