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Conférence : « Imagerie compressive instantanée + empilement temporel + quelques recherches. »

L'imagerie compressive instantanée (en angalais : Snapshot compressive imaging (SCI)) est de plus en plus demandée pour effectuer des tâches de haut niveau en utilisant des données de haute dimension sans avoir besoin d'acquérir l'ensemble des données. Malgré les progrès remarquables des approches spatiales, spectrales et temporelles de l'imagerie compressive, elles ne permettent pas d'acquérir des données 4D en raison des exigences en matière de temps d'acquisition, de stockage et de taux de transfert de données, ce qui limite leur utilisation à grande échelle dans les applications scientifiques et d'ingénierie. Pour surmonter ces limitations, nous présentons deux architectures optiques, l'une pour la vidéo spectrale compressive (en anglais : compressive spectral video (CSV)) et l'autre pour l'imagerie spectrale compressive de la profondeur (en anglais : compressive spectral depth imaging (CSDI)). En outre, un résumé des projets de recherche actuellement menés au sein du Laboratoire de traitement de l'information sera présenté.

21 juin 2023

De 14 h 00 à 15 h 30

Centre Énergie Matériaux Télécommunications

Salle Tudor Johnston
1650, boul. Lionel-Boulet
Varennes (Québec)  J3X 1P7
Canada

Le professeur Jinyang Liang invite le professeur Pablo Francisco Meza Narvaez, University of La Frontera, Chile.

Titre en anglais : « Snapshot Compressive Imaging + Temporal Stack + some research. »

Gratuit. Ouvert à la communauté universitaire

Sur le conférencier :

Pablo Meza est né le 6 octobre 1983. Il a obtenu une licence en génie électronique en 2008 et une maîtrise en génie électrique en 2008 à l’université de La Frontera, à Temuco (Chili), et un doctorat en génie électrique à l’université de Concepción, à Concepción (Chili), en 2014. Il est actuellement professeur titulaire au département de génie électrique de l’université de La Frontera, à Temuco, au Chili. Ses recherches portent sur le traitement des signaux et des images appliquées aux systèmes d’imagerie multi- et hyperspectraux basés sur la détection compressive.