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Daniel Paradis

Expertises

Hydrogéologie

  • Professeur régulier

Téléphone
418 654-2651

Courriel
daniel.paradis@inrs.ca

Centre Eau Terre Environnement

490, rue de la Couronne
Québec (Québec)  G1K 9A9

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Intérêts de recherche

Le professeur Paradis se consacre à l’étude de l’écoulement de l’eau dans les systèmes aquifères à différentes échelles, avec pour objectif de soutenir l’évaluation et la gestion durable des ressources en eau souterraine.

Ses principaux axes de recherche incluent :

  • Le développement d’outils d’imagerie pour caractériser les propriétés hydrauliques des structures géologiques influençant l’écoulement de l’eau et le transport des contaminants.
  • La modélisation numérique des écoulements souterrains et du cycle de l’eau afin d’évaluer l’impact des activités humaines et des changements climatiques sur les ressources en eau.

Son équipe

Aymen Nefzi

Doctorat – codirection (dir. R. Lefebvre)

Xiao Xia Liang

Doctorat – codirection (dir. E. Gloaguen)

Lemuel Carlos Ramos Arzola

Doctorat

Aleksi Tuunainen

Doctorat – codirection (U. Helsinki)

Hugo Busnel

Maîtrise

Simon Delattaignant

Maîtrise

Formation universitaire

  • Ph. D. Sciences de la Terre, Institut national de la recherche scientifique
  • M. Sc. A. Sciences de la Terre, Institut national de la recherche scientifique
  • B. Sc. A. Génie physique, Université Laval

Publications

Nefzi, A., D. Paradis, R. Lefebvre, O. Bour, N. Lavenant (2025). Field deployment and analysis of hydraulic tomography experiments with periodic slug tests in an anisotropic littoral aquifer. Journal of Hydrology, 653 : art. 132747.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2025.132747

Paradis, D., R. Lefebvre, A. Nefzi, (2024). Parameter resolution of simulated responses to periodic hydraulic tomography signals in aquifers. Advances in Water Resources, 190 : art. 104734.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2024.104734

Oldenborger, G.A., D. Paradis (2023). Hydraulic conductivity estimation and lithological classification of an esker aquifer system using surface electrical resistivity surveys and a neural network. Journal of Applied Geophysics, 215 : art. 105106.
DOI : 10.1016/j.jappgeo.2023.105106.

Claprood, M., E. Gloaguen, T. Béraud, M. Blouin, C. Dupuis, P. Ferron, M. Ouellet, M. Chaussé, R. Martel, D. Paradis, J.-M. Ballard (2022). A case study using seismic reflection and well logs to reduce and quantify uncertainty during a hydrogeological assessment. Frontiers in Water, 3.
DOI : 10.3389/frwa.2021.779149

Crow, H., D. Paradis, E. Grunewald, X.X. Liang, H.A.J. Russell (2022). Hydraulic conductivity from nuclear magnetic resonance logs in sediments with elevated magnetic susceptibilities. Ground Water, 60 (3) : 377-392.
DOI : 10.1111/gwat.13158.

Delottier, H., R. Therrien, N.L. Young, D. Paradis (2022). A hybrid approach for integrated surface and subsurface hydrologic simulation of baseflow with Iterative Ensemble Smoother. Journal of Hydrology, 606 : art. 127406.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2021.127406

Gernez, S., A. Bouchedda, E. Gloaguen, D. Paradis (2020). Aim4res, an open-source 2.5D finite differences MATLAB library for anisotropic electrical resistivity modeling. Computers & Geosciences, 135 : art. 104401.
DOI : 10.1016/j.cageo.2019.104401

Gernez, S., A. Bouchedda, E. Gloaguen, D. Paradis (2019). Comparison between hydraulic conductivity anisotropy and electrical resistivity anisotropy from tomography inverse modeling. Frontiers in Environmental Science, 7.
DOI : 10.3389/fenvs.2019.00067

Paradis, D., J.-M. Ballard, R. Lefebvre, M.M. Savard (2017). Multi-scale nitrate transport in a sandstone aquifer system under intensive agriculture. Hydrogeology Journal, 26 (2) : 511-531.
DOI : 10.1007/s10040-017-1668-z