Recherche étudiant·es ou stagiaires
Expertises
Hydrogéologie , Caractérisation des aquifères , Modélisation hydrogéologique , Ressources en eau
- Professeur agrégé
Téléphone
418 654-2651
Courriel
daniel.paradis@inrs.ca
Intérêts de recherche
Le professeur Paradis se consacre à l’étude de l’écoulement de l’eau dans les systèmes aquifères à différentes échelles, avec pour objectif de soutenir l’évaluation et la gestion durable des ressources en eau souterraine.
Ses principaux axes de recherche incluent :
- Le développement d’outils d’imagerie pour caractériser les propriétés hydrauliques des structures géologiques influençant l’écoulement de l’eau et le transport des contaminants.
- La modélisation numérique des écoulements souterrains et du cycle de l’eau afin d’évaluer l’impact des activités humaines et des changements climatiques sur les ressources en eau.
Projets d’études ou stages offerts
Son équipe
Jean-Marc Ballard
Agent de recherche
Mélanie Raynauld
Agente de recherche
Aleksi Tuunainen
Doctorat – codirection U. Helsinki
Hugo Busnel
Maîtrise
Simon Delattaignant
Maîtrise
Lemuel Carlos Ramos Arzola
Stage postdoctoral
Erwann Tual
Stage
Édouard Lépine
Stage
Formation universitaire
- Ph. D. Sciences de la Terre, Institut national de la recherche scientifique
- M. Sc. A. Sciences de la Terre, Institut national de la recherche scientifique
- B. Sc. A. Génie physique, Université Laval
Publications
Abhervé, Ronan, Laurencelle, Marc, Paradis, Daniel, Bour, Olivier et Lefebvre, René (2026). Correction: Effects of water table smoothing controlled by topographic grid resolution on simulated regional groundwater flow. Hydrogeology Journal, 34 (3) : 781-781.
DOI : 10.1007/s10040-026-03034-1
Abhervé, Ronan, Laurencelle, Marc, Paradis, Daniel, Bour, Olivier et Lefebvre, René (2026). Effects of water table smoothing controlled by topographic grid resolution on simulated regional groundwater flow. Hydrogeology Journal, 34 (1) : 203-218.
DOI : 10.1007/s10040-025-03003-0
Li, Xiao Xia, Gloaguen, Erwan, Claprood, Maxime, Paradis, Daniel et Lauzon, Dany (2025). Graph neural network framework for spatiotemporal groundwater level forecasting. Mathematical Geosciences, 57 (6) : 1071-1093.
DOI : 10.1007/s11004-025-10194-5
Nefzi, A., D. Paradis, R. Lefebvre, O. Bour, N. Lavenant (2025). Field deployment and analysis of hydraulic tomography experiments with periodic slug tests in an anisotropic littoral aquifer. Journal of Hydrology, 653 : art. 132747.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2025.132747
Paradis, D., R. Lefebvre, A. Nefzi, (2024). Parameter resolution of simulated responses to periodic hydraulic tomography signals in aquifers. Advances in Water Resources, 190 : art. 104734.
DOI : 10.1016/j.advwatres.2024.104734
Oldenborger, G.A., D. Paradis (2023). Hydraulic conductivity estimation and lithological classification of an esker aquifer system using surface electrical resistivity surveys and a neural network. Journal of Applied Geophysics, 215 : art. 105106.
DOI : 10.1016/j.jappgeo.2023.105106.
Claprood, M., E. Gloaguen, T. Béraud, M. Blouin, C. Dupuis, P. Ferron, M. Ouellet, M. Chaussé, R. Martel, D. Paradis, J.-M. Ballard (2022). A case study using seismic reflection and well logs to reduce and quantify uncertainty during a hydrogeological assessment. Frontiers in Water, 3.
DOI : 10.3389/frwa.2021.779149
Crow, H., D. Paradis, E. Grunewald, X.X. Liang, H.A.J. Russell (2022). Hydraulic conductivity from nuclear magnetic resonance logs in sediments with elevated magnetic susceptibilities. Ground Water, 60 (3) : 377-392.
DOI : 10.1111/gwat.13158.
Delottier, H., R. Therrien, N.L. Young, D. Paradis (2022). A hybrid approach for integrated surface and subsurface hydrologic simulation of baseflow with Iterative Ensemble Smoother. Journal of Hydrology, 606 : art. 127406.
DOI : 10.1016/j.jhydrol.2021.127406
Gernez, S., A. Bouchedda, E. Gloaguen, D. Paradis (2020). Aim4res, an open-source 2.5D finite differences MATLAB library for anisotropic electrical resistivity modeling. Computers & Geosciences, 135 : art. 104401.
DOI : 10.1016/j.cageo.2019.104401
Gernez, S., A. Bouchedda, E. Gloaguen, D. Paradis (2019). Comparison between hydraulic conductivity anisotropy and electrical resistivity anisotropy from tomography inverse modeling. Frontiers in Environmental Science, 7.
DOI : 10.3389/fenvs.2019.00067
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