Description du projet
Les causes de l’autisme sont encore peu connues. Plusieurs neuroscientifiques à travers le monde utilisent l’imagerie cérébrale pour comprendre et identifier des caractéristiques propres aux personnes autistes. Les données recueillies en neuroimagerie et en génomique sur des personnes « témoins » ou « autistes » sont volumineuses et souvent contaminées par du bruit aux étapes de l’acquisition et du prétraitement. Il en résulte la présence d’observations influentes (valeurs aberrantes) dont l’impact négatif sur l’estimation et l’inférence a été largement étudié dans le cadre de la statistique classique.
Il a été montré que les méthodes de partitionnement standards (PCA, t-SNE ou UMAP) ne garantissent pas, à elles seules, une grande puissance de détection des observations aberrantes et une meilleure représentation du signal. L’objectif de ce projet est d’exploiter les propriétés de ces différentes approches et de les intégrer dans un algorithme qui pourrait identifier les observations aberrantes et ainsi permettre une meilleure représentation des données.
Domaines d’études
Méthode d’apprentissage automatique (machine learning), approche non supervisée, théorie des réseaux pondérés, méthode d’analyse de composantes principales (PCA), algorithme t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding), algorithme UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection).
Début du projet
Dès que possible
Direction de recherche
Amadou Barry, professeur
Programme d’études
- Maîtrise en sciences expérimentales de la santé
- Doctorat en biologie (biologie quantitative et computationnelle)
Profil recherché
- Être titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise en statistiques, mathématiques ou biostatistiques.
- Maîtriser le français et l’anglais (oral et écrit)
Soutien financier
L’INRS offre plusieurs programmes de bourses avantageux. Tous les membres étudiants bénéficient d’un soutien financier durant leurs études aux cycles supérieurs.
Lieu
Université du Québec à Chicoutimi (UQAC)
555, boulevard de l’Université
Chicoutimi (Québec) G7H 2B1
CANADA
* Le professeur Amadou Barry fait partie de l’Unité mixte de recherche INRS-UQAC en santé durable et les locaux de son laboratoire sont situés à l’UQAC.
Soumettre une candidature
Les personnes intéressées sont priées de faire parvenir leur candidature au professeur Amadou Barry en utilisant le formulaire en ligne.
Le dossier de candidature doit comprendre les documents suivants :
- CV complet
- Lettre de motivation (max. : 1 page) décrivant les intérêts de recherche
- Relevés de notes universitaires
L’INRS souscrit aux valeurs d’équité, de diversité et d’inclusion. Il met en œuvre diverses initiatives pour offrir un milieu d’études et de recherche sain, où les différences individuelles sont reconnues, respectées et valorisées. Toutes les personnes qualifiées sont invitées à présenter leur candidature, y compris les membres de groupes sous-représentées dans certains domaines de recherche, comme les femmes, les personnes racisées, les personnes autochtones, les membres des communautés LGBTQ2+ et les personnes en situation de handicap.